赛灵思公司（纳斯达克股票代码：XLNX）今天宣布，通过Xilinx®reVISION™堆栈扩展到各种视觉引导型机器学习应用。 本发布补充了最近的可重配置加速堆栈，显着拓宽了Xilinx技术从边缘到云端的机器学习应用的部署。 新版本的软件和系统工程师可以使用更多的软件和系统工程师，很少或没有硬件设计专业知识，可以更轻松，更快地开发智能视觉引导系统。 这些工程师现在可以将机器学习，计算机视觉，传感器融合和连接性结合起

reVISION在差异化至关重要的市场中实现了快速增长的应用程序集合，系统必须响应迅速，最新的算法和传感器需要快速部署。 这包括大约三分之二的专注于视觉的半导体应用。 应用范围遍及诸如高端消费品，汽车，工业，医疗，航空航天和国防等多个市场。 下一代应用包括协作式机器人或“cobots”，“感知和避免”无人机，增强现实，自动驾驶汽车，自动监控和医疗诊断。

reVISION能够实现最快速路径到最具响应能力的视觉系统，在机器学习推断方面，每秒高达6倍的图像/秒/瓦特，计算机视觉处理的高达40倍/秒/瓦特，以及在竞争对手嵌入式GPU上的1/5的延迟。 典型的SoC。 具有有限硬件专业知识的开发人员可以使用C / C ++ / OpenCL开发流程以及Caffe和OpenCV等行业标准框架和库在单个Zynq®SoC或MPSoC上开发嵌入式视觉应用程序。

利用可重新配置和任意连接的独特优势，开发人员可以使用堆栈快速开发和部署升级。随着神经网络，算法，传感器技术和接口标准的不断发展，可重构性对于“面向未来的”智能视觉系统至关重要。

赛灵思的reVISION协议栈包含了广泛的平台，算法和应用开发的开发资源。这包括支持最流行的神经网络，包括AlexNet，GoogLeNet，SqueezeNet，SSD和FCN。此外，该堆栈还提供库元素，包括为CNN网络层预定义和优化的实现，这是构建自定义神经网络（DNN / CNN）所必需的。机器学习元素由用于计算机视觉处理的广泛的加速就绪OpenCV功能补充。对于应用级开发，Xilinx支持行业标准框架，包括用于机器学习的Caffe和用于计算机视觉的OpenVX。 reVISION协议栈还包括Xilinx和第三方的开发平台，包括各种类型的传感器
Eyetech数字系统公司首席执行官兼创始人Robert Chappell说：“我们的眼动追踪技术极大地帮助了患有ALS或其他形式瘫痪的个人，这些技术由Zynq SoC驱动，用于高分辨率视觉分析。 “新的reVISION协议栈利用机器学习的强大功能为算法开发提供了新的机会，这使我们能够扩展我们提供的人机交互硬件，并改进我们的核心眼动跟踪产品。

ARM公司细分市场高级总监Lakshmi Mandyam表示：“嵌入式市场是一个不断发展的应用领域，算法，神经网络和传感器的变化需要目标平台的可重构性。 Xilinx推出的基于ARM®的Zynq技术将使这些应用能够得到有效部署，同时加速从边缘到云端的创新机器学习应用的采用。“

Xilinx公司战略高级副总裁Steve Glaser表示：“我们看到机器学习从边缘到云端的巨大兴趣，并相信我们对开发堆栈的持续投资将加速主流应用。 “今天，数百名嵌入式视觉客户已经通过Xilinx技术实现了超过10倍的性能和延迟优势，而且随着reVISION的加入，这些相同的优势现在将可供成千上万的客户使用。